我的第二个问题是,您认为公司的业务收入,或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系?您对此的看法是否有过改变?投资节奏是否做出过调整?马克·扎克伯格:就我个人而言,在公司内部我非常关注的指标包括:团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才,我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说,经营像Meta这样如此庞大的企业,我们始终面临着一个非常有趣的挑战,那就是:很可能未来几年,科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论,苏珊会从更实际的角度与大家分享她的想法。能否请您与我们更深入地分享一下,上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出?马克·扎克伯格:总的来说,我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工
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基于大模型的自我训练与持续学习机制,记忆系统能够随使用频次不断优化决策逻辑,提供千人千面的精准服务体验。但他一直的观点都是,在基础模型之上要有千千万
截至目前,我们对几个方面的预算支出有大概的预测:一是2026年的基础设施预算,这将直接影响公司明年的费用支出。据悉,截至目前,通义千问在全球主要模型
再举个例子,如果我没带隐形眼镜工作,我的眼睛总是模模糊糊的,认知能力也会有所下降。极氪在豪华新能源领域的优势,与吉利汽车在主流市场的深厚根基相结合,